精确定义

GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）是由OpenAI于2023年3月推出的第四代多模态大型语言模型（LLM），支持文本与图像输入，输出文本内容。

核心定位

旨在解决复杂推理、专业领域任务及跨模态理解问题，覆盖学术研究、编程开发、创意写作等场景，追求接近人类水平的认知能力。

技术基础

• 基于Transformer解码器架构的自回归语言模型
• 支持多模态输入（文本+图像），上下文窗口最高达32K token（约2.4万字）
• 训练数据量超2.5PB，涵盖书籍、网页、图像及音频

核心价值

显著提升事实准确性（比GPT-3.5高40%）、任务可靠性（拒绝违规请求概率提升82%）及专业领域表现（如律师考试排名前10%）。

功能概览

• 复杂文本生成（创意写作、代码、学术论文）
• 图像内容解析与推理
• 长文档分析与总结
• 多语言翻译与跨文化交流
• 专业领域任务辅助（法律、医疗、编程）

2.1 高级文本生成与对话

功能描述：生成连贯、风格可控的文本（如报告、剧本、诗歌），支持多轮对话与复杂指令响应。

能力特点：

• 响应细微指令（例：生成全以"G"开头的段落）
• 控制输出风格（专业报告、幽默对话等）
• 减少重复内容与语法错误（比GPT-3.5提升显著）

应用场景：

• 市场营销：自动生成小红书文案、广告脚本
• 教育：定制化教学材料与习题解答

2.2 多模态图像理解

功能描述：解析图像内容（图表、手写笔记、照片）并回答相关问题。

能力特点：

• 识别复杂视觉元素（如描述松鼠持相机漫画的笑点）
• 解析数学公式、表格数据
• 辅助视障人群（合作项目"做我的眼睛"）

应用场景：

• 学术研究：解析论文图表并总结结论
• 医疗：辅助分析医学影像报告（需合规部署）

2.3 长文档处理与分析

功能描述：处理超长文本（法律合同、学术论文），提取关键信息并生成摘要。

能力特点：

• 支持32K token上下文（约2.4万字）
• 识别逻辑矛盾与一致性

应用场景：

• 法律：合同条款审查与风险标注
• 金融：长篇财报分析与趋势预测

2.4 代码生成与调试

功能描述：编写、修复及优化多语言代码。

能力特点：

• 支持Python/Java/JavaScript等主流语言
• 调试通过率82%（高于GPT-3.5）
• 关联GitHub代码库检索

应用场景：

• 开发：自动生成快速排序算法函数
• 运维：修复安全漏洞代码

2.5 专业领域推理

功能描述：在医疗、法律等领域提供辅助决策支持。

能力特点：

• 通过模拟律师考试（前10%成绩）
• 医学诊断辅助（如颅内出血CT报告分析）

应用场景：

• 临床研究：监测AI医疗工具性能漂移
• 法律咨询：生成合规文书模板

概念解释

通过"系统消息"预设角色，使GPT-4在对话中保持特定行为模式（如专业顾问、创意伙伴），解决GPT-3.5易遗忘角色设定的问题。

官方角色示例

• 程序员：生成代码并调试错误
• 报税员：提供税务合规建议
• 英语教师：纠正语法与发音

自定义角色

• 用户输入角色描述（如"扮演严谨的学术导师"）
• 应用场景：企业定制客服Bot、教育机构设计互动辅导角色

访问方式

• 网页版：ChatGPT（需Plus订阅）
• 搜索引擎：微软New Bing（每日限额免费）
• API开发者：OpenAI平台申请

基础使用流程

1. 注册/登录：
   • 普通用户：注册ChatGPT账号，升级Plus订阅
   • 开发者：申请API密钥
2. 核心交互：
   • 输入框提问（例："总结上传的PDF要点"）
   • 上传文件（支持PDF/Word/图像）
3. 功能入口：
   • 图像解析：仅限API或合作项目（如"做我的眼睛"）
   • 角色设定：在系统消息框定义AI行为

探索智能体

通过API集成至第三方工具（如Aidoc医疗监测系统）

• 在线网页版：https://chat.openai.com（需订阅ChatGPT Plus）
• 桌面端：无独立客户端，通过浏览器访问
• 移动端：
  • iOS：ChatGPT App（App Store搜索"ChatGPT"）
  • 安卓：Google Play下载
• 浏览器插件：无官方扩展，需通过API集成

Q：GPT-4支持分析哪些文件类型？

A：支持文本解析：PDF/Word/TXT；图像解析：JPG/PNG（仅限API和研究合作），单文件≤50MB。

Q：能否直接生成图片或视频？

A：不支持。仅能描述图像内容或生成视频脚本，无法输出媒体文件（需结合Sora等工具）。

Q：编程支持哪些语言？调试能力如何？

A：支持Python/Java/JavaScript/C++等；调试通过率约82%，但可能生成含漏洞的代码，需人工审核。

Q：上下文长度是否有限制？

A：标准版支持8K token，扩展版32K token（约2.4万字），超长文本需分段处理。

Q：知识更新截止到何时？

A：基础模型训练数据截止2021年9月，无法自动学习新事件（依赖微调或插件补充）。

Q：是否免费开放使用？

A：普通用户需订阅ChatGPT Plus（约20美元/月）；开发者通过API付费调用（按token计费）。